Nvidia przedstawia Teslę K80 - najwydajniejszy akcelerator obliczeniowy

Nvidia zaprezentowała swój najpotężniejszy akcelerator obliczeniowy – model Tesla K80, który został zaprojektowany do zastosowań w dziedzinach uczenia maszynowego, analiz danych oraz obliczeń naukowych i wysokowydajnych (HPC). W porównaniu z poprzednim modelem Tesla K40, dwuprocesorowa konstrukcja cechuje się prawie dwukrotnie wyższą wydajnością i przepustowością pamięci. Nowa karta jest dziesięciokrotnie szybsza od najwydajniejszych procesorów centralnych (CPU), prześcigając je oraz konkurencyjne akceleratory graficzne w wykonywaniu złożonych operacji analitycznych i obsługi rozbudowanych aplikacji do obliczeń naukowych.

Dwuprocesorowy akcelerator Tesla K80 został zaprojektowany z myślą o rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów obliczeniowych w astrofizyce, genomice, chemii kwantowej czy analityce danych. Ponadto zoptymalizowano go pod kątem zadań głębokiego uczenia, jednego z najszybciej rozwijających się segmentów w dziedzinie uczenia maszynowego.

Urządzenie przyspiesza działanie szerokiej gamy oprogramowania do obliczeń wysokowydajnych, badań naukowych, prac technicznych i zastosowań komercyjnych, a także centrów danych – w sumie ponad 280 aplikacji.

Karta bazuje na dwóch procesorach graficznych Kepler GK210, z których każdy ma do dyspozycji 2496 rdzenie CUDA. Konfiguracja ta pozwala osiągnąć do 8,74 TFLOPS wydajności w obliczeniach o pojedynczej precyzji i do 2,91 TFLOPS wydajności szczytowej w obliczeniach zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji. Tym samym jest ona dziesięciokrotnie szybsza od najszybszych procesorów centralnych w wiodących aplikacjach naukowych i technicznych, takich jak AMBER, GROMACS, Quantum Espresso czy LSMS.

Technologia GPU Boost dynamicznie dostosowuje częstotliwości taktowania zegarów procesora graficznego do charakterystyki danej aplikacji i zapewnia maksymalną wydajność w danym zastosowaniu, a dynamiczne przetwarzanie równoległe (ang. Dynamic Parallelism) umożliwia dynamiczne tworzenie nowych wątków przez procesor graficzny, a tym samym znacząco ułatwia przetwarzanie adaptacyjnych i dynamicznych struktur danych.

Tesla K80 została jeszcze wyposażona w 24 GB (po 12 GB na rdzeń) pamięci GDDR5 384-bit o łącznej przepustowości na poziomie 480 GB/s. Dzięki zwiększonej przepustowości pamięci, akcelerator pozwala na skrócenie czasu analizy petabajtów informacji o połowę w porównaniu z akceleratorem Tesla K10. Producent wprowadził również optymalizacje do działań związanych z poszukiwaniami źródeł energii, przetwarzania dźwięku i obrazu, a także aplikacji analitycznych.

„Dwuprocesorowe akceleratory graficzne Tesla K80 są nawet dziesięciokrotnie szybsze od procesorów centralnych w stosowanych przez nas kluczowych aplikacjach, jednocześnie zapewniając niskie zużycie energii”, powiedział Wolfgang Nagel, dyrektor Centrum Usług Informatycznych i Obliczeń Wysokowydajnych przy Uniwersytecie Technicznym w Dreźnie. „Nasi naukowcy wykorzystują akceleratory graficzne w superkomputerze Taurus, w celu stworzenia doskonalszych terapii rakowych, lepszego poznania komórek poprzez obserwację ich cyklu życiowego oraz badania planetoid w ramach misji Rosetta, prowadzonej przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA).”

Więcej informacji na temat dwuprocesorowych akceleratorów Tesla K80 można uzyskać na stoisku firmy NVIDIA nr 1727 na konferencji SC14, która odbywa się w dniach 17-20 listopada w Nowym Orleanie. Użytkownicy mogą także bezpłatnie wypróbować akcelerator Tesla K80, korzystając ze zdalnie udostępnionych klastrów.

Źródło: Nvidia, ComputerBase, WCCFTech