"OK Gemini, spakuj mi kanapkę". Google pokazał twojego domowego robota

15 marca 2025przeczytasz w 2 min.

Przyszłość rodem z "Jetsonów" zbliża się wielkimi krokami. Google pokazał w akcji roboty, które pakują kanapki, naprawiają domowe urządzenia i układają origami.

Ściślej rzecz ujmując, za projektem stoi dział Google DeepMind, który zajmuje się rozwojem technologii związanych ze sztuczną inteligencją. Nowym owocem jego pracy jest Gemini Robotics, czyli duży model językowy opracowany z myślą o - jak sama nazwa wskazuje - robotach.

Gemini Robotics bazuje na modelu Gemini 2.0, który zasila chatbota Gemini na twoim smartfonie. Został jednak zmodyfikowany pod kątem działania w fizycznym świecie, zachowując przy tym swoją zdolność do rozumienia naturalnej mowy.

Obejrzyj w

Roboty Google’a z Gemini Robotics w akcji

Według deklaracji twórców, dużą zaletą wykorzystania modelu Gemini jest jego "ludzka zdolnością do rozumienia i reagowania na świat wokół nas". Każdej kolejnej akcji nie trzeba programować osobno, bo sztuczna inteligencja nabiera nowych umiejętności "w locie".

Google DeepMind opisuje swoją technologię na przykładzie podniesienia kubka z kawą. Gdy robot otrzymuje takie polecenie, sam oblicza odpowiedni chwyt, siłę oraz trajektorię ruchu i generuje kod niezbędny do wykonanie zadania. Jeśli w danej sytuacji samouczenie jest niewystarczające, sztuczna inteligencja potrafi powórzyć czynność zademonstrowaną przez człowieka.

Roboty Google’a z Gemini Robotics potrafią m.in. spakować kanapkę do woreczka strunowego, nałożyć sałatkę czy nawet grać w gry logiczne. Algorytm jest elastyczny, więc może zostać zintegrowany zarówno ze zrobotyzowanymi ramionami, jak i większymi humanoidalnymi konstrukcjami.

Z robotami napędzanymi przez Gemini Robotics można rozmawiać niczym z ludźmi, posługując się naturalną mową, nieprofesjonalnymi zwrotami i preferowanym językiem. Przykładowa komenda to "przełóż banany do pustego pojemnika".

A co z bezpieczeństwem?

Google DeepMind przekonuje, że podchodzi do kwestii bezpieczeństwa w sposób kompleksowy i wielowarstwowy, obejmujący zarówno fizyczne aspekty działania robotów, jak i ich zdolność do rozumienia i reagowania na kontekst sytuacyjny.

W tym celu stosują tradycyjne metody bezpieczeństwa, takie jak unikanie kolizji, a także integrują zaawansowane modele AI, które pozwalają robotom oceniać bezpieczeństwo potencjalnych działań i generować odpowiednie reakcje. Twórcy rozwijają ponadto narzędzie i zbiory danych, które umożliwiają badaczom i projektantom robotów na tworzenie systemów zgodnych z ludzkimi wartościami i normami bezpieczeństwa.

Firma współpracuje także z ekspertami wewnętrznymi i zewnętrznymi, konsultując się w kwestiach etycznych i społecznych.